Bewegende Gemiddelde Met Trend

Wanneer die berekening van 'n lopende bewegende gemiddelde, die plasing van die gemiddelde in die middel tydperk sinvol In die vorige voorbeeld het ons bereken die gemiddeld van die eerste 3 tydperke en sit dit langs tydperk 3. Ons kan die gemiddelde geplaas in die middel van die tyd interval van drie tydperke, dit is, langs tydperk 2. dit werk goed met vreemde tydperke, maar nie so goed vir selfs tydperke. So waar sou ons plaas die eerste bewegende gemiddelde wanneer M 4 Tegnies, sou die bewegende gemiddelde op t 2.5, 3.5 val. Om hierdie probleem wat ons glad Mas using 2. So glad ons die stryk waardes As ons gemiddeld 'n gelyke getal terme te vermy, moet ons die stryk waardes glad Die volgende tabel toon die resultate met behulp van M 4.Simple Bewegende Gemiddeldes Maak Trends Staan uit bewegende gemiddeldes (MA) is een van die mees gewilde en dikwels gebruik tegniese aanwysers. Die bewegende gemiddelde is maklik om te bereken en, nadat geplot op 'n grafiek, is 'n kragtige visuele-tendens spot instrument. Jy sal dikwels hoor oor drie tipes bewegende gemiddelde: eenvoudig. eksponensiële en lineêre. Die beste plek om te begin is deur die begrip van die mees basiese: die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). Kom ons neem 'n blik op hierdie aanwyser en hoe dit kan help handelaars volg tendense in die rigting van groter winste. (Vir meer inligting oor bewegende gemiddeldes, sien ons Forex Walk.) Trendlines Daar kan geen volledige begrip van bewegende gemiddeldes sonder 'n begrip van tendense wees. 'N tendens is bloot 'n prys wat hulle voortgaan om te beweeg in 'n sekere rigting. Daar is slegs drie werklike tendense wat 'n sekuriteit kan volg: 'n uptrend. of lomp tendens, beteken dat die prys beweeg hoër. 'N verslechtering neiging. of lomp tendens, beteken die prys beweeg laer. A sywaarts tendens. waar die prys beweeg sywaarts. Die belangrikste ding om te onthou oor tendense is dat pryse selde beweeg in 'n reguit lyn. Daarom beweeg-gemiddelde lyne wat gebruik word om 'n handelaar te help makliker identifiseer die rigting van die tendens. (Vir meer gevorderde lees oor hierdie onderwerp, sien die basiese beginsels van Bollinger Bands en bewegende gemiddelde Koeverte:. Verfyning 'n gewilde Trading Tool) bewegende gemiddelde Konstruksie Die handboek definisie van 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde prys vir 'n sekuriteit met behulp van 'n bepaalde tydperk. Kom ons neem die baie gewilde 50-dae - bewegende gemiddelde as 'n voorbeeld. 'N 50-dae bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse vir die laaste 50 dae van enige sekuriteit en hulle saam te voeg. Die gevolg van die toevoeging berekening word dan gedeel deur die aantal periodes, in hierdie geval 50. Ten einde om voort te gaan na die bewegende gemiddelde bereken op 'n daaglikse basis, die plek van die oudste getal met die mees onlangse sluitingsprys en doen dieselfde wiskunde. Dit maak nie saak hoe lank of kort van 'n bewegende gemiddelde jy op soek is na plot, die basiese berekeninge bly dieselfde. Die verandering sal wees in die aantal sluitingstyd pryse wat jy gebruik. So, byvoorbeeld, 'n 200-daagse bewegende gemiddelde is die sluitingsprys vir 200 dae saam opgesom en dan gedeel deur 200. Jy sal alle vorme van bewegende gemiddeldes van twee-daagse bewegende gemiddeldes toesien 250-daagse bewegende gemiddeldes. Dit is belangrik om te onthou dat jy 'n sekere aantal van die sluiting van pryse aan die bewegende gemiddelde te bereken moet hê. As 'n sekuriteit is splinternuwe of net 'n maand oud is, sal jy nie in staat wees om 'n 50-dae bewegende gemiddelde doen omdat jy 'n voldoende aantal datapunte nie sal hê. Dit is ook belangrik om daarop te let dat weve gekies om sluitingsdatum pryse gebruik in die berekeninge, maar bewegende gemiddeldes kan bereken word met behulp van maandelikse pryse, weeklikse pryse, die opening van die pryse of selfs intraday pryse. (Besoek vir meer inligting ons Bewegende Gemiddeldes handleiding.) Figuur 1: 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde in Google Inc. Figuur 1 is 'n voorbeeld van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde op 'n grafiek van Google Inc. voorraad (Nasdaq: GOOG). Die blou lyn verteenwoordig 'n 50-dae bewegende gemiddelde. In die voorbeeld hierbo, kan jy sien dat die tendens is beweeg laer sedert die einde van 2007. Die prys van Google aandele val onder die 50-dae - bewegende gemiddelde in Januarie van 2008 en het voortgegaan afwaarts. Wanneer die prys kruise onder 'n bewegende gemiddelde, kan dit gebruik word as 'n eenvoudige handel sein. 'N skuif onder die bewegende gemiddelde (soos hierbo aangedui) dui daarop dat die bere is in beheer van die prys aksie en dat die bate sal waarskynlik beweeg laer. Aan die ander kant, 'n kruis bo 'n bewegende gemiddelde dui daarop dat die Bulle is in beheer en dat die prys kan maak gereed om 'n skuif hoër maak. (Lees meer in Track Stock Pryse Met trendlines.) Ander maniere om te beweeg Gemiddeldes bewegende gemiddeldes word deur baie handelaars om nie net 'n huidige tendens, maar ook as 'n toe - en uittrede strategie identifiseer Gebruik. Een van die eenvoudigste strategieë berus op die kruising van twee of meer bewegende gemiddeldes. Die basiese sein beskryf word terwyl die kort termyn gemiddelde kruisies bo of onder die langer termyn bewegende gemiddelde. Twee of meer bewegende gemiddeldes kan jy 'n langer termyn tendens sien in vergelyking met 'n korter termyn bewegende gemiddelde is dit ook 'n maklike metode om te bepaal of die tendens is besig om krag of as dit gaan oor om te keer. (Vir meer inligting oor hierdie metode, lees 'n Beginnersgrammatika Op Die MACD.) Figuur 2: 'n langtermyn-en korttermyn bewegende gemiddelde in Google Inc. Figuur 2 gebruik twee bewegende gemiddeldes, 'n lang termyn (50 dae, blyk uit die blou lyn) en die ander korter termyn (15 dae, blyk uit die rooi lyn). Dit is dieselfde Google grafiek in Figuur 1, maar met die toevoeging van die twee bewegende gemiddeldes om die verskil tussen die twee lengtes te illustreer. Jy sal sien dat die 50-dae - bewegende gemiddelde is stadiger te pas by prysveranderinge. omdat dit meer data punte in die berekening. Aan die ander kant, die 15-dae - bewegende gemiddelde is vinnig om te reageer op prysveranderinge, want elke waarde het 'n groter gewig in die berekening te danke aan die relatief kort tyd horison. In hierdie geval, deur die gebruik van 'n kruis strategie, sou jy kyk vir die 15-dae gemiddelde te steek onder die 50-dae - bewegende gemiddelde as 'n inskrywing vir 'n kort posisie. Figuur 3: 'n drie-maande Bogenoemde is 'n drie-maande-grafiek van die Verenigde State Oil (AMEX: USO) met twee eenvoudige bewegende gemiddeldes. Die rooi lyn is die kortste, 15-dae - bewegende gemiddelde, terwyl die blou lyn verteenwoordig die langer, 50-dae - bewegende gemiddelde. Die meeste handelaars sal die kruis van die kort termyn bewegende gemiddelde gebruik bo die langer termyn bewegende gemiddelde om 'n lang posisie te inisieer en te identifiseer die begin van 'n lomp tendens. (Meer inligting oor die toepassing van hierdie strategie in Trading Die MACD divergensie.) Ondersteuning word geskep indien 'n prys afwaarts neig. Daar is 'n punt waar die verkoopprys druk bedaar en kopers bereid is om in te gryp. Met ander woorde, is 'n vloer gestig. Weerstand gebeur wanneer 'n prys opwaarts neig. Daar kom 'n punt wanneer die koop krag verminder en die verkopers ingryp. Dit sou 'n plafon vas te stel. (Vir meer verduideliking, lees Support amp Weerstand Basics.) In ieder geval, kan 'n bewegende gemiddelde in staat wees om 'n vroeë ondersteuning of weerstand vlak sein. Byvoorbeeld, as 'n sekuriteit laer dryf in 'n gevestigde uptrend, dan is dit wouldnt verbasend wees om die voorraad vonds ondersteuning aan 'n langtermyn-200-daagse bewegende gemiddelde sien. Aan die ander kant, as die prys laer is trending, sal baie handelaars kyk vir die voorraad om weerkaats die weerstand van die groot bewegende gemiddeldes (50 dae, 100 dae, 200 dae SMAs). (Vir meer inligting oor die gebruik van ondersteuning en weerstand teen tendense te identifiseer, te lees Trend-Pels met die versameling / Distribution lyn.) Gevolgtrekking bewegende gemiddeldes is kragtige instrumente. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde is maklik om te bereken, wat dit moontlik maak om dit te redelik vinnig en maklik in diens geneem word. 'N bewegende gemiddeldes grootste krag is sy vermoë om te help 'n handelaar te identifiseer 'n huidige tendens of sien 'n moontlike tendens omkeer. Bewegende gemiddeldes kan ook 'n vlak van ondersteuning of weerstand te identifiseer vir die veiligheid, of as 'n eenvoudige toegang of uitgang-sein. Hoe jy kies om bewegende gemiddeldes gebruik is heeltemal aan you. Choosing die beste tendenslyn vir jou data wanneer jy 'n tendenslyn te voeg tot 'n grafiek in Microsoft grafiek, kan jy enige van die ses verskillende tipes tendens / regressie kies. Die tipe inligting wat jy het bepaal die tipe tendenslyn wat jy moet gebruik. Trendline betroubaarheid n tendenslyn is mees betroubare wanneer sy R-kwadraat-waarde is by of naby 1. As jy 'n tendenslyn te pas om jou data, Grafiek bereken outomaties die R-kwadraat-waarde. As jy wil, kan jy hierdie waarde op jou grafiek vertoon. 'N Lineêre tendenslyn is 'n beste-pas reguit lyn wat gebruik word met 'n eenvoudige lineêre datastelle. Jou data is lineêr as die patroon in sy datapunte 'n lyn lyk. 'N Lineêre tendenslyn toon gewoonlik dat daar iets is aan die toeneem of afneem teen 'n bestendige tempo. In die volgende voorbeeld, 'n lineêre tendenslyn toon duidelik dat yskas verkope konsekwent gestyg oor 'n tydperk van 13 jaar. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,9036, wat is 'n goeie passing van die lyn om die data. 'N Logaritmiese tendenslyn is 'n beste-pas geboë lyn wat is baie handig wanneer die tempo van verandering in die data toeneem of afneem vinnig en dan vlakke uit. 'N Logaritmiese tendenslyn kan negatiewe en / of positiewe waardes te gebruik. Die volgende voorbeeld gebruik van 'n logaritmiese tendenslyn te voorspel bevolkingsgroei van diere te illustreer in 'n vaste-ruimte gebied, waar die bevolking gelyk het as ruimte vir die diere afgeneem. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,9407, wat is 'n relatief goeie passing van die lyn om die data. 'N polinoom tendenslyn is 'n geboë lyn wat gebruik word wanneer data skommel. Dit is nuttig, byvoorbeeld, vir die ontleding van winste en verliese oor 'n groot datastel. Die einde van die polinoom kan bepaal word deur die aantal skommelinge in die data of deur hoeveel draaie (heuwels en dale) verskyn in die kurwe. 'N Orde 2 polinoom tendenslyn het oor die algemeen net een koppie of vallei. Bestel 3 het oor die algemeen een of twee heuwels of dale. Bestel 4 het oor die algemeen tot drie. Die volgende voorbeeld toon 'n Orde 2 polinoom tendenslyn (een koppie) om die verhouding tussen spoed en petrol verbruik te illustreer. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,9474, wat is 'n goeie passing van die lyn om die data. 'N krag tendenslyn is 'n geboë lyn wat is die beste gebruik met datastelle wat metings wat verhoog teen 'n spesifieke koers byvoorbeeld vergelyk, die versnelling van 'n renmotor met tussenposes van een sekonde. Jy kan nie 'n krag tendenslyn as jou data bevat nul of negatiewe waardes. In die volgende voorbeeld word versnelling data getoon deur die plot afstand in meter deur sekondes. Die krag tendenslyn toon duidelik die toenemende versnelling. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,9923, wat 'n byna perfekte pas van die lyn om die data. 'N eksponensiële tendenslyn is 'n geboë lyn wat is baie handig wanneer data waardes styg of val by toenemend hoër tariewe. Jy kan 'n eksponensiële tendenslyn skep as jou data bevat nul of negatiewe waardes. In die volgende voorbeeld word 'n eksponensiële tendenslyn wat gebruik word om die dalende hoeveelheid koolstof 14 illustreer in 'n voorwerp soos dit eeue. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 1, wat beteken dat die lyn pas die data perfek. 'N bewegende gemiddelde tendenslyn stryk uit skommelinge in die data om 'n patroon te wys of meer duidelik tendens. 'N bewegende gemiddelde tendenslyn gebruik 'n spesifieke aantal datapunte (deur die opsie tydperk te stel), gemiddeldes, en maak gebruik van die gemiddelde waarde as 'n punt in die tendenslyn. As Tydperk is ingestel op 2, byvoorbeeld, dan is die gemiddelde van die eerste twee datapunte word gebruik as die eerste punt in die bewegende gemiddelde tendenslyn. Die gemiddelde van die tweede en derde datapunte gebruik word as die tweede punt in die tendenslyn, en so aan. In die volgende voorbeeld, 'n bewegende gemiddelde tendenslyn toon 'n patroon in die aantal huise wat verkoop meer as 'n 26-week period. Smoothing data verwyder ewekansige variasie en programme tendense en sikliese komponente Inherent in die versameling van data geneem met verloop van tyd is 'n vorm van ewekansige variasie . Daar bestaan ​​metodes vir die vermindering van van die kansellasie van die effek as gevolg van ewekansige variasie. 'N dikwels gebruikte tegniek in bedryf is glad. Hierdie tegniek, wanneer dit behoorlik toegepas word, blyk duidelik die onderliggende tendens, seisoenale en sikliese komponente. Daar is twee afsonderlike groepe glad metodes Berekening van gemiddelde metodes Eksponensiële Smoothing Metodes Neem gemiddeldes is die eenvoudigste manier om data te stryk Ons sal eers ondersoek sommige gemiddelde metodes, soos die eenvoudige gemiddeld van al die afgelope data. 'N Bestuurder van 'n pakhuis wil weet hoeveel 'n tipiese verskaffer lewer in 1000 dollar eenhede. Hy / sy neem 'n monster van 12 verskaffers, na willekeur, die verkryging van die volgende resultate: Die berekende gemiddelde of gemiddeld van die data 10. Die bestuurder besluit om dit te gebruik as die skatting vir uitgawes van 'n tipiese verskaffer. Is dit 'n goeie of slegte skat Gemiddelde kwadraat fout is 'n manier om te oordeel hoe goed 'n model is Ons sal bereken die gemiddelde kwadraat fout. Die fout ware bedrag wat minus die beraamde bedrag. Die fout vierkant is die fout hierbo, vierkantig. Die SSE is die som van die gekwadreerde foute. Die MSE is die gemiddeld van die kwadraat foute. MSE lei byvoorbeeld Die uitslae is: Fout en gekwadreerde foute Die raming 10 Die vraag ontstaan: kan ons gebruik maak van die gemiddelde inkomste voorspel as ons vermoed dat 'n tendens 'n blik op die grafiek hieronder toon duidelik dat ons nie dit sou doen. Gemiddeld weeg al verlede Waarnemings ewe In opsomming, ons verklaar dat die eenvoudige gemiddelde of gemiddeld van al verlede waarnemings is net 'n nuttige skatting vir vooruitskatting wanneer daar geen tendense. As daar tendense, gebruik verskillende skattings dat die tendens in ag neem. Die gemiddelde weeg al verlede Waarnemings ewe. Byvoorbeeld, die gemiddelde van die waardes 3, 4, 5 is 4. Ons weet natuurlik dat 'n gemiddelde word bereken deur die toevoeging van al die waardes en die som te deel deur die aantal waardes. Nog 'n manier van berekening van die gemiddelde is deur die byvoeging van elke waarde gedeel deur die aantal waardes, of 3/3 4/3 5/3 1 1,3333 1,6667 4. Die vermenigvuldiger 1/3 is die gewig genoem. In die algemeen: bar frac som links (frac regs) x1 links (frac regs) x2,. ,, Links (frac regs) xn. Die (links (frac regs)) is die gewigte en, natuurlik, hulle vat om 1.OANDA gebruik koekies om ons webblaaie maklik om te gebruik en aangepas word om ons besoekers te maak. Koekies kan nie gebruik word om jou persoonlik te identifiseer. Met die besoek ons ​​webwerf, stem jy in om OANDA8217s gebruik van koekies in ooreenstemming met ons privaatheidsbeleid. Te sluit, te verwyder of te bestuur koekies, besoek aboutcookies. org. Beperking van koekies sal verhoed dat jy voordeel trek uit 'n paar van die funksies van ons webwerf. Laai ons Mobile Apps Meld aan Select rekening: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: Geen mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Hoe om te gebruik Bewegende Gemiddeldes in Forex Gebruik bewegende gemiddeldes te bepaal tendens rigting die oudste vorm van tegniese ontleding en bly een van die mees gebruikte aanwysers. Die primêre voordeel wat deur 'n bewegende gemiddelde is om geraas mark (skommelinge) dat dit moeilik is om real-time wisselkoers data akkuraat te interpreteer maak verminder. Bewegende gemiddeldes stryk hierdie skommelinge, maak dit makliker vir jou om te identifiseer en te kontroleer potensiële mark koers tendense van die normale up-and-down skommelinge gemeenskaplik aan alle munt pare. Alle handelaars probeer om 'n tendens vind by die bestudering van pryse data. Handelaars probeer ook om 'n koers tendens omkeer punt te identifiseer ten einde tyd mark koop en verkoop op die mees winsgewende vlak. Bewegende gemiddeldes kan help in beide betrekking. Bewegende gemiddeldes is noodsaaklik om ander vorme van tegniese ontleding sowel - veral Bollinger Bands en Stogastiese Metings. Jy sal leer oor hierdie aanwysers in die latere lesse. Soos die meeste tegniese aanwysers, Bewegende Gemiddeldes word beskou as overlays en moet oor 'n markprys grafiek geplaas word ten einde die huidige mark pryse sluit.